Mengetahui Denyut Detak Jantung Ketika Menghadapi Tegangnya Berada di Meja Poker Menggunakan Intel Real Cense

Ketika saya pertama kali mendengar tentang sistem yang dapat mendeteksi detak jantung seseorang dengan cara non-kontak, saya merasa skeptis tentang hal tersebut.

Menurut saya, apa yang saya bicarakan adalah hal yang mustahil layaknya antara sang penakluk dan sihir Voodoo. Namun, lama-lama saya perlu memperlajari lebih banyak tentang teknologi yang memerlukan hal semacam “sihir”. Yang mengejutkan saya, ternyata ini bukan hanya “mungkin”, tetapi sudah ada dan terjadi. Selain itu, ini bisa diimplementasikan dalam versi terbaru dari Real Sense SDK Intel.

Oleh karena itu, saya mencoba melakukan eksperimen. Pertama-tama, saya menguji dan menjalankan contoh yang sesuai dari SDK serta menunggu hasil pengukurannya muncul. Dalam 15 detik, saya berhasil menghitung denyut nadi saya sendiri pada arteri karotid dan menggandakannya dengan empat. Setelah saya membandingkan antara hasil saya hitung dengan hasil yang diberikan oleh program, akhirnya saya menjadi yakin bahwa memang berfungsi baik! Kemudian saya melanjutkan eksperimen kedua, saya melakukan lompat-lompatan kecil untuk “mendebarkan” jantung dan kembali menghitung denyut nadi dengan komputer. Setelah beberapa detik, ia mencatat peningkatan denyut jantung. Kemudian saya sangat bersemangat dan terpikat dengan prospek menggunakan komputer yang nyaman bagi pengguna. Dengan adanya alat ini kita tidak perlu menunggu terlalu lama untuk melihat hasil detak jantung. Saya merasa bahagia dengan menguji sistem ini dengan menghasilkan detak atau denyut jantung dengan tepat.

Mengapa ini penting sekali untuk Anda?

Mulai menjelajahi dunia yang luar biasa dengan teknologi terkendali, kontak canggih, pemindaian 3D, dan pengenalan gerakan. Tanyakan pada diri Anda “Apa lagi yang bisa Anda lakukan dengan kamera Intel RealSense?”. Ketika Anda berpindah dari sistem yang dipelajari dengan baik dan jelas, seperti mengenali gerakan ke hal yang lebih halus, Anda akan berada ke area di mana komputer mampu melakukan hal-hal yang luar biasa hingga sekarang.

Menentukan denyut jantung dan beberapa fungsi lain dari Intel RealSense SDK adalah kemampuan yang didasarkan pada karakteristik objek fisik yang hampir tidak dapat dipahami yang suatu hari dapat menjadi penting dalam kehidupan sehari-hari seperti mouse dan keyboard saat ini. Misalnya, keyboard dan mouse sangat tidak cocok untuk mereka yang menderita RSI-syndrome (Repetitive Stain Injury, trauma kronis akibat stres berulang). Dan jika seseorang kesal, gelisah, ingin tidur, atau dia hanya memiliki suasana hati yang buruk, maka jika dia memiliki cara yang paling modern dan nyaman untuk mengendalikan PC. Jika komputer dapat menentukan keadaan fisik atau keadaan emosional seseorang, hal ini memungkinkan mesin untuk membantu pengguna pada tingkat yang benar-benar baru.

Anggaplah sekarang sudah jam setengah sembilan pagi, para pekerja penuh dengan rutinitas sepanjang hari. Ketika seseorang duduk di depan komputer, mesin “melihat” bahwa dia terlihat mengantuk dan bingung. Dalam situasi seperti itu, komputer bertindak berdasarkan rencana yang telah ditentukan, dapat meluncurkan pilihan komposisi musik favorit pengguna, dan ia akan terbangun. Selanjutnya, mesin akan menunjukkan kepada seseorang mengenai daftar kerja contohnya untuk empat jam berikutnya akan menampilkan gambar dengan secangkir kopi, sebagai pengingat bahwa sudah waktunya untuk mendapatkan kecepatan dan pindah ke gigi berikutnya.

Kamu juga dapat mengukur kecepatan detak jantung ketika berada di meja poker loh. Sebab terkadang suasana permainan poker cenderung menegangkan, seru, penuh sensasi hal ini dapat memacu jantung memompa lebih cepat dari biasanya. Apalagi selain poker banyak permainan serupa yang sama mengasyikannya seperti yang disediakan Agen Bola Terpercaya dengan situs yang dimilikinya yakni https://yukbola.net wah tampilan graphisnya juga cukup bagus.

Inovasi teknologi tidak selalu menampilkan  kedalam gaya “klik tombol ini dan dapatkan hasilnya”, peningkatan yang dihasilkan untuk Anda tidak mungkin akan lebih cepat,melainkan hanya lebih sederhana atau lebih pintar dari sebelumnya. Inovasi dapat ditujukan untuk meningkatkan kualitas hidup dan memperkaya pandangan dunia. Jika hidup Anda menjadi lebih baik dari kenyataan, komputer mampu “merasakan” apa yang paling Anda butuhkan serta mengambil langkah independen yang dapat membantu Anda. Tentu ini sangat bagus sekali.

Ada contoh lain yang tidak berkait langsung dengan penentuan denyut nadi. Bayangkan bahwa komputer mampu mengukur suhu dan membandingkannya dengan data tentang efektivitas pekerjaan Anda. Dalam proses pengamatan, ternyata saat Anda panas kecepatan kerja menurun. Misalnya, kecepatan panggilan menurun maka Anda lebih terganggu. Dalam kondisi ketika suhu menurun,hal ini mampu mempengaruhi produktivitas kerja.

Sekarang bayangkan bahwa informasi sensor direkam secara teratur. Suatu pagi, dan ternyata sangat panas, mobil akan menunjukkan kepada Anda bahwa beberapa hari yang lalu Anda berada dalam kondisi yang terlalu panas. Anda pergi selama 20 detik, dan dua menit kemudian menjadi lebih sejuk (dan efisiensi pekerjaan Anda setelah itu akan berkembang). Pemberitahuan semacam itu dapat membantu dalam mengingatkan yang telah terjadi, kemudian Anda akan membuka beberapa jendela atau menyalakan AC di kamar sebelah. Mengingat Anda melakukan hal yang sama dan sebagaimana hasilnya, saran yang serupa dari komputer telah meningkatkan kehidupan Anda. Dengan kemampuan komputer untuk mengumpulkan data semacam ini dan bereksperimen maka akan berdampak terhaadap peningkatkan kualitas hidup Anda sendiri. Dan akhirnya akan menjadi bagian dari gerakan yang mengarah kepada inovasi peningkatkan kualitas hidup bagi semua umat manusia.

Pengukuran denyut jantung hanya merupakan salah satu cara di mana menggunakan mesin dapat memperoleh informasi tentang karakteristik hampir tak terlihat dari dunia sekitarnya. Dan dengan perkembangan teknologi, perbaikan teknik pengukuran akan mengarah pada fakta bahwa menghasilkan data akurat dan dapat diandalkan seperti yang diperoleh dengan metode tradisional.

Bagaimana ini mungkin?

Penelitian ini bertujuan untuk mengenal bagaimana pengukuran jarak jauh, saya melakukan perjalanan pendek pada teknologi yang berhasil dalam melakukan tugas ini. Salah satu teknologi ini adalah penemuan disebut bisa kita sebut dengan gerakan mikro kepala manusia.

Ketika jantung berdetak, dalam jumlah besar darah dipasok ke kepala untuk menyediakan otak dengan segala yang diperlukan. Maka menyebabkan gerakan yang tidak disengaja atau nyaris tidak terlihat namun dapat dideteksi dengan kamera resolusi tinggi. Menghitung gerakan ini, setelah memfilternya dengan mempertimbangkan efek Doppler dan pembersihan gerakan asing, memungkin untuk menghitung jumlah detak jantung per menit. Tentu saja, ketika menggunakan teknik ini ada banyak faktor yang dapat mengganggu pengukuran.Misalnya, seperti gerakan normal yang dapat disamakan dengan micromovements, pemotretan di kendaraan yang bergerak ketika gambar di kamera bergetar. Mungkin, pengguna hanya mengalami kedinginan dan hal ini juga bisa dicegah. Dalam kondisi yang diatur, teknik ini telah terbukti efisien untuk penerapannya, ada cukup kamera dan perangkat lunak beresolusi resolusi tinggi yang dapat memfilter suara yang terlihat dan menentukan denyut nadi.

Pendekatan lain, yang lebih mendekati dengan teknik yang digunakan dalam Intel RealSense SDK adalah mendeteksi perubahan warna dalam aliran video real-time. Perubahan warna digunakan untuk menghitung denyut jantung. Kecepatan frame yang diperlukan untuk pengoperasian metode ini seharusnya tidak terlalu tinggi, kamera seharusnya tidak sepenuhnya diperbaiki. Namun, metode ini hanya memberikan hasil terbaik dalam kondisi pencahayaan yang ideal. Pendekatan ini memiliki varietas, masing-masing menunjukkan tingkat keberhasilan penentuan denyut nadi yang berbeda. Sekarang kita dapat secara singkat mempertimbangkan dua varian dari teknik “warna”.

Jelas, metode penentuan denyut jantung berdasarkan pemindaian mata bekerja paling baik ketika pengguna tidak memakai kacamata. Selain itu, semakin mata dekat ke kamera, semakin besar kesempatan untuk mendeteksi perubahan sekecil mungkin yang terjadi pada pembuluh darah mata selama prosedur perhitungan denyut nadi. Tidak seperti pembuluh di bawah kulit, dibawah pengamatan yang mana bawah permukaan berhamburan dan gangguan lainnya dimanifestasikan.

Mata adalah “jendela” yang cukup transparan yang membuka pandangan sistem vaskular kepala. Ketika menerapkan metode ini, Anda harus menghadapi dan mengatasi beberapa kesulitan. Misalnya, untuk menangkap hasil piksel dari gambar yang terkait dengan mata bukan hanya sekedar gambar kulit di sekitarnya saja namun terpaku pada mata itu sendiri. Selain itu, Anda perlu bekerja keras untuk menentukan kedipannya, Anda perlu memantau posisi pupil sehingga tidak ada yang terjebak dalam sampel, atas dasar yang ditentukan oleh nadi. Dan, akhirnya, memerlukan survei yang cukup lama untuk mengidentifikasi kebisingan latar belakang pada dasarnya, sebelum menghilangkan kebutuhan untuk mulai bekerja dengan piksel warna yang tersisa, atas dasar detak yang ditentukan.

Durasi prosedur dapat bervariasi tergantung pada waktu yang dibutuhkan untuk mendapatkan bahan yang tepat untuk analisis. Selain itu, jika ada terlalu banyak noise di frame, Anda harus membuangnya dan mengulang prosedurnya. Namun, jika Anda memotret pada 30 bingkai moderat per detik, untuk memperbaiki satu detak jantung, diperlukan 20-30 frame (ini mengasumsikan bahwa denyut jantung subjek adalah 30 hingga 90 denyut per menit).

Jika Anda menghadapi situasi di mana informasi warna yang diperoleh dengan menembak mata tidak cukup, tetapi bisa terjadi misalnya, jika subjek terlalu jauh dari komputer, memakai kacamata, atau hanya bermeditasi Anda akan membutuhkan pendekatan yang berbeda untuk menghitung denyut jantung. Salah satu opsi untuk menganalisis perubahan warna jaringan tubuh adalah penggunaan aliran di bagian inframerah spektrum (IR, InfraRed). Aliran seperti itu dapat diperoleh dari kamera Intel RealSense. Tidak seperti aliran yang memberikan informasi tentang warna dan kedalaman ruang, aliran infra merah dapat menyediakan data untuk pemrosesan selanjutnya pada frekuensi sekitar 300 frame per detik. Kecepatannya cukup tinggi sebagaimana dicatat di atas, bagi kami untuk menghitung dentut, cukup mendapatkan bahan yang baik dengan frekuensi sekitar 30 frame per detik. Saat memproses gambar inframerah yang dapat diperoleh dari kamera, pendekatan khusus digunakan.

Untuk ringkasannya, saya tidak akan membahas detail tentang sifat-sifat radiasi inframerah dan banyak pilihan untuk penggunaannya. Saya pikir itu sudah cukup untuk mengatakan bahwa radiasi inframerah berada di wilayah spektrum yang tak terlihat. Pada akhirnya, ternyata ketika sinar inframerah dipantulkan dari suatu objek, kita menangkapnya dan mengubah gambar yang dihasilkan menjadi sesuatu yang dapat kita lihat. Namun, sinar inframerah berinteraksi dengan objek sedikit berbeda dari tetangga mereka yang terlihat oleh mata manusia dengan panjang gelombang yang besar.

Salah satu efek samping yang muncul ketika menangkap sinar inframerah yang dipantulkan dari tubuh manusia adalah gambar yang dihasilkan, pembuluh yang dekat dengan permukaan kulit dapat dideteksi. Dalam rentang IR, Anda dapat melihat bekas oli mesin pada T-shirt yang terlihat sempurna dalam kondisi pencahayaan normal. Mengingat aliran darah sangat akurat mencerminkan apa yang ingin kita ukur, maka Anda dapat memutuskan bahwa metode yang dimaksud sangat ideal untuk menentukan denyut jantung. Jika Anda masuk sedikit lebih dalam ke pertanyaan ini, Anda akan menemukan bahwa pemindaian IR tubuh manusia benar-benar digunakan dalam penelitian medis untuk mempelajari sirkulasi darah melalui sistem peredaran darah. Namun, ini dilakukan dibawah pengawasan medis yang ketat. Kerugian menggunakan sinar inframerah adalah membatasi jumlah informasi yang diterima dari kamera tanpa menggunakan data warna dari spektrum yang terlihat yang dapat diekstrak dari saluran video warna konvensional.

Comments are closed.

Proudly powered by WordPress
Theme: Esquire by Matthew Buchanan.

Please wait...

Subscribe to our newsletter

Ingin mendapatkan Artikel Terbaru setiap minggunya? Daftarkan email kamu sekarang juga.